Fen-Edebiyat Fakültesi İstatistik Bölümü öğretim üyesi Dr. Öğr. Üyesi Hasan Hüseyin Gül’ün yürütücülüğünü üstlendiği ve Rektör Danışmanı Prof. Dr. Eren Baş’ın danışmanlığını yaptığı proje, yenilenebilir enerji alanına katkı sunacak özgün çalışmalarıyla dikkat çekiyor.
Rüzgar Enerjisinde Yeni Yaklaşımlar
"Generalized Rayleigh ve Power Rayleigh Dağılımlarının Bilinmeyen Parametrelerinin Yapay Zeka ve Klasik Optimizasyon Yöntemleriyle Tahmin Edilmesi ve Karşılaştırılması: Giresun Rüzgar Hızı Verileri" başlıklı proje, Giresun’da rüzgar hızı verileri üzerinden yürütülecek. Çalışma ile rüzgar hızının daha doğru modellenmesi, dolayısıyla rüzgar enerji santrallerinin en uygun lokasyonlara yerleştirilmesi hedefleniyor.
Bu sayede, enerji üretiminde karşılaşılan teknik problemlerin önüne geçilerek, yenilenebilir enerji kaynaklarının daha verimli kullanılması amaçlanıyor.
Yapay Zeka ve Klasik Yöntemler Kıyaslanacak
Proje kapsamında, Generalized Rayleigh ve Power Rayleigh dağılımlarının bilinmeyen parametreleri yapay zeka tabanlı optimizasyon algoritmaları ve klasik yöntemlerle tahmin edilecek. Böylece, yapay zekanın esnekliği ile klasik yöntemlerin güvenirliği arasındaki denge detaylı bir biçimde analiz edilecek.
Ayrıca, bu iki yaklaşımı bir araya getiren yeni bir hibrit optimizasyon algoritması da önerilerek, her iki yöntemin avantajlarını bir arada barındıran daha etkili bir çözüm geliştirilmesi hedefleniyor.
Haber Merkezi
