“Multimodal Attention-Gated Variational AutoEncoder (MAG-VAE)” başlıklı proje kapsamında, korunmuş ejeksiyon fraksiyonlu kalp yetmezliğinin erken tespiti ve prognostik modellemesi hedefleniyor.
Çalışmada; laboratuvar, metabolomics, proteomics ve MRI verilerini bir araya getiren çok modlu bir derin öğrenme mimarisinin geliştirilmesi planlanıyor.
Projenin, kardiyovasküler hastalıkların yapay zekâ destekli tanı ve takibine önemli bilimsel katkılar sunması bekleniyor.
Giresun Üniversitesi, Doç. Dr. Melih Ağraz’ı tebrik ederek başarılarının devamını diledi.
Haber Merkezi
